ელექტრო მანქანები გაუცნობიერებლად იქცა მობილობის ნაცნობ ინსტრუმენტად.ელექტრომობილების სწრაფი გავრცელებით, ელექტრომობილების ეპოქა, რომლებიც ეკოლოგიურად სუფთა და მოსახერხებელია, ოფიციალურად შემოვიდა. თუმცა, ელექტრო მანქანების მახასიათებლებიდან გამომდინარე, სადაც ბატარეა უზრუნველყოფს მთელ ენერგიას, ბრძოლა ენერგოეფექტურობისთვის. ჯერ კიდევ არსებობს.ამის საპასუხოდ, Hyundai Motor Group-მა ყურადღება გაამახვილა „თერმული მენეჯმენტზე“ ელექტრომობილების ეფექტურობის გაუმჯობესების მიზნით.ჩვენ წარმოგიდგენთ NF Group-ის ელექტრო მანქანების თერმული მართვის ტექნოლოგიას, რომელიც მაქსიმალურად ზრდის ელექტრო მანქანების მუშაობას და ეფექტურობას.
თერმული მართვის ტექნოლოგიები (HVCH) აუცილებელია ელექტრომობილების პოპულარიზაციისთვის
ელექტრომობილების მიერ გარდაუვალად წარმოქმნილი სითბო მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს ენერგოეფექტურობაზე, იმისდა მიხედვით, თუ როგორ გამოიყენება ისინი.თუ ეფექტურობა გაიზრდება სითბოს გაფრქვევისა და შთანთქმის პროცესში, მოსახერხებელი მახასიათებლების გამოყენებისა და მართვის მანძილის უზრუნველყოფის ორივე მეთოდის ერთდროულად დაფიქსირება შესაძლებელია.
რაც უფრო მეტი კომფორტია გამოყენებული ელექტრო მანქანაში, მით მეტია ბატარეის სიმძლავრე მოხმარებული და მით უფრო მოკლეა მართვის მანძილი
ზოგადად რომ ვთქვათ, ელექტროენერგიის დაახლოებით 20% ქრება სითბოში ელექტრო მანქანების ელექტროგადაცემის დროს.აქედან გამომდინარე, ელექტრომობილებისთვის ყველაზე დიდი პრობლემაა დახარჯული სითბოს ენერგიის მინიმუმამდე შემცირება და ელექტროენერგიის ეფექტურობის გაზრდა.არა მხოლოდ ეს, არამედ ელექტრო სატრანსპორტო საშუალებების მახასიათებლებიდან გამომდინარე, რომლებიც მთელ ენერგიას აწვდიან ბატარეიდან, რაც უფრო მეტი მოსახერხებელია გამოყენებული, როგორიცაა გასართობი და დამხმარე მოწყობილობები, მით უფრო მცირეა მართვის მანძილი.
გარდა ამისა, ზამთარში ბატარეის ეფექტურობა მცირდება, მართვის მანძილი ჩვეულებრივზე მცირდება და დატენვის სიჩქარე ნელდება.ამ საკითხების გადასაჭრელად NF Group მუშაობს ენერგიის მოხმარების შემცირებაზე ელექტრო მანქანების საბრძოლო ველების სხვადასხვა კომპონენტების მიერ წარმოქმნილი ნარჩენი სითბოს გამოყენებით შიდა გათბობისთვის სითბოს ტუმბოს სისტემებისთვის და ა.შ.
ამავდროულად, NF Group აგრძელებს მომავალი თერმული მართვის ტექნოლოგიების კვლევას, რომელიც გააუმჯობესებს ელექტრო ავტომობილების ბატარეების ეფექტურობას.მათ შორის არის ისეთი ტექნოლოგიებიც, რომლებიც მალე მასობრივ წარმოებას მიიღებს, როგორიცაა „ახალი კონცეფციის გათბობის სისტემა“ ან ახალი „Heated Glass Defrost System“ გათბობისთვის ბატარეიდან მიწოდებული ენერგიის შესამცირებლად.გარდა ამისა, NF Group ავითარებს დამტენის ინფრასტრუქტურას სახელწოდებით "გარე თერმული მართვის ბატარეის დამუხტვის სადგური".ჩვენ ასევე ვსწავლობთ „AI-ზე დაფუძნებულ პერსონალიზებულ თანადახმარების მართვის ლოგიკას“, რომელსაც შეუძლია გააუმჯობესოს მძღოლის კომფორტი და ისიამოვნოს ენერგიის დაზოგვის ეფექტებით ელექტრო მანქანებში თანადამხმარე მოწყობილობების გამოყენებისას.
გარე თერმული მართვის სამუშაო სადგური ბატარეის ტემპერატურის შესანარჩუნებლად დატენვის ფართო სპექტრის პირობებში
ზოგადად, ცნობილია, რომ ბატარეები ინარჩუნებენ დატენვის ოპტიმალურ სიჩქარეს და ეფექტურობას დაახლოებით 25˚ ტემპერატურაზე C. შესაბამისად, თუ გარე ტემპერატურა ძალიან მაღალი ან ძალიან დაბალია, ეს გამოიწვევს EV ბატარეის მუშაობის შემცირებას და შემცირებას. დატენვის განაკვეთში.სწორედ ამიტომ არის მნიშვნელოვანი EV ბატარეების ტემპერატურის გარკვეული მართვა.ამავდროულად, ბატარეის მაღალი სიჩქარით დატენვისას წარმოქმნილი სითბოს მართვაც მეტ ყურადღებას საჭიროებს.იმის გამო, რომ ბატარეის მეტი სიმძლავრით დატენვა უფრო მეტ სითბოს გამოიმუშავებს.
NF ჯგუფის გარე თერმული მართვის სადგური ცალ-ცალკე ამზადებს თბილ, ცივ გამაგრილებელ წყალს, განურჩევლად გარე ტემპერატურისა და აწვდის მას ელექტრომობილის ინტერიერს დატენვისას, რითაც ქმნის PTC გამათბობელს (PTC გამაგრილებლის გამაცხელებელი/PTC ჰაერის გამაცხელებელიაუცილებელია თერმული მართვის სისტემისთვის.
AI-ზე დაფუძნებული პერსონალიზებული ერთობლივი კონტროლის ლოგიკა აუმჯობესებს მომხმარებლის კომფორტს და ეფექტურობას
NF ჯგუფი ეხმარება ელექტრომობილების მხედრებს მინიმუმამდე დაიყვანოს მათი დამხმარე მოწყობილობების მუშაობა და განავითაროს "AI-ზე დაფუძნებული პერსონალიზებული დახმარების კონტროლის ლოგიკა", რომელიც დაზოგავს ენერგიას.ეს არის ტექნოლოგია, რომლის დროსაც მხედარი სწავლობს ხელოვნური ინტელექტის მქონე ავტომობილის ჩვეულებრივ სასურველ თანადახმარების პარამეტრებს და აძლევს მხედარს დამოუკიდებლად ოპტიმიზებული თანადახმარების გარემოს, სხვადასხვა პირობების გათვალისწინებით, როგორიცაა ამინდი და ტემპერატურა.
AI-ზე დაფუძნებული პერსონალიზებული კოორდინაციის კონტროლის ლოგიკა პროგნოზირებს მგზავრების საჭიროებებს და მანქანა თავად ქმნის შიდა კოორდინაციის ოპტიმალურ გარემოს
AI-ზე დაფუძნებული პერსონალიზებული ერთობლივი კონტროლის ლოგიკის უპირატესობებში შედის: პირველი, მოსახერხებელია, რომ მხედარს არ სჭირდება უშუალოდ თანადახმარების მოწყობილობის მართვა.AI-ს შეუძლია იწინასწარმეტყველოს მხედრის თანადახმარების სასურველი მდგომარეობა და წინასწარ განახორციელოს თანადახმარების კონტროლი, ასე რომ ოთახის სასურველი ტემპერატურის მიღწევა შეიძლება უფრო სწრაფად, ვიდრე მაშინ, როდესაც მხედარი უშუალოდ მართავს თანადახმარების მოწყობილობას.
მეორეც, იმის გამო, რომ დამხმარე მოწყობილობა ნაკლებად ხშირად მუშაობს, ფიზიკური ღილაკები, რომლებიც გამოიყენება ერთობლივი მართვისთვის, შეიძლება ინტეგრირებული იყოს სენსორულ ეკრანზე, მანქანის ინტერიერში დანერგვის ნაცვლად.მოსალოდნელია, რომ ეს ცვლილებები ხელს შეუწყობს ულტრა თხელი კაბინების და უფრო ფართო შიდა სივრცეების რეალიზაციას მომავალ ელექტრომობილებში.
დაბოლოს, ელექტრო ავტომობილის ბატარეების ენერგიის მოხმარება შეიძლება ოდნავ შემცირდეს.შესაბამისი ლოგიკის მეშვეობით მგზავრების ურთიერთდახმარების ოპერაციების მინიმუმამდე შემცირებით, შეიძლება განხორციელდეს თერმული მდგომარეობის ცვლილების პროგრესული და დაგეგმილი კონტროლი ენერგიის დაზოგვის მაქსიმალურად გაზრდის მიზნით.რაც მთავარია, თუ AI-ზე დაფუძნებული პერსონალიზებული ურთიერთდახმარების კონტროლის ლოგიკა დაკავშირებულია EV-ის ინტეგრირებული თერმული მართვის კონტროლის ლოგიკასთან, მოსალოდნელია, რომ პროგნოზირებული ენერგიის მოხმარება შეიძლება გაუმჯობესდეს მგზავრების ჩარევის გარეშე.სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, რაც უფრო ზუსტი იქნება მომავლის პროგნოზი, მით მეტი ენერგიის სისტემატური კონტროლი იქნება შესაძლებელი, რაც აუმჯობესებს ბატარეის ეფექტურობას და ამცირებს ენერგიის მოხმარებას მანქანის მთლიანი ენერგიის მართვის პერსპექტივიდან.
გამოქვეყნების დრო: მარ-29-2023
