ელექტრომობილები უნებლიეთ გადაიქცნენ მობილობის ნაცნობ ინსტრუმენტად. ელექტრომობილების სწრაფი გავრცელებით, ოფიციალურად დადგა ელექტრომობილების ერა, რომლებიც როგორც ეკოლოგიურად სუფთა, ასევე მოსახერხებელია. თუმცა, ელექტრომობილების მახასიათებლებიდან გამომდინარე, სადაც აკუმულატორი უზრუნველყოფს მთელ ენერგიას, ენერგოეფექტურობისთვის ბრძოლა კვლავ არსებობს. საპასუხოდ, Hyundai Motor Group-მა ყურადღება „თერმულ მართვაზე“ გაამახვილა ელექტრომობილების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. ჩვენ წარმოგიდგენთ NF Group-ის ელექტრომობილების თერმული მართვის ტექნოლოგიას, რომელიც მაქსიმალურად ზრდის ელექტრომობილების მუშაობას და ეფექტურობას.
თერმული მართვის ტექნოლოგიები (HVCH) აუცილებელია ელექტრომობილების პოპულარიზაციისთვის
ელექტრომობილების მიერ გამომუშავებული სითბო მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს ენერგოეფექტურობაზე, მათი გამოყენების წესიდან გამომდინარე. თუ სითბოს გაფრქვევისა და შთანთქმის პროცესში ეფექტურობა გაიზრდება, კომფორტული ფუნქციების გამოყენებისა და მართვის მანძილის უზრუნველყოფის ორივე მეთოდი ერთდროულად იქნება დაფიქსირებული.
რაც უფრო მეტი მოსახერხებელი ფუნქციაა გამოყენებული ელექტრომობილში, მით უფრო მეტი ენერგია მოიხმარება აკუმულატორში და მით უფრო მოკლეა მგზავრობის მანძილი.
ზოგადად, ელექტრომობილების სიმძლავრის გადაცემის დროს ელექტროენერგიის დაახლოებით 20% სითბოს სახით ქრება. ამიტომ, ელექტრომობილების ყველაზე დიდი პრობლემა დაკარგული სითბური ენერგიის მინიმიზაცია და ელექტროენერგიის ეფექტურობის გაზრდაა. გარდა ამისა, ელექტრომობილების მახასიათებლებიდან გამომდინარე, რომლებიც მთელ ენერგიას აკუმულატორიდან ამარაგებენ, რაც უფრო მეტი მოსახერხებელი ფუნქციაა გამოყენებული, როგორიცაა გასართობი და დამხმარე მოწყობილობები, მით უფრო მცირეა მგზავრობის მანძილი.
გარდა ამისა, ზამთარში ბატარეის ეფექტურობა მცირდება, მართვის მანძილი ჩვეულებრივზე მცირდება და დატენვის სიჩქარე ნელდება. ამ პრობლემების გადასაჭრელად, NF ჯგუფი მუშაობს ენერგიის მოხმარების შემცირებაზე ელექტრომობილების სხვადასხვა საბრძოლო კომპონენტის მიერ წარმოქმნილი ნარჩენი სითბოს გამოყენებით შიდა გათბობის თბოტუმბო სისტემებისთვის და ა.შ.
ამავდროულად, NF ჯგუფი აგრძელებს მომავალი თერმული მართვის ტექნოლოგიების კვლევას, რომლებიც გააუმჯობესებს ელექტრომობილების აკუმულატორების ეფექტურობას. მათ შორისაა ტექნოლოგიები, რომლებიც მალე მასობრივ წარმოებაში ჩაეშვება, როგორიცაა „ახალი კონცეფციის გათბობის სისტემა“ ან ახალი „გათბობადი მინის გალღობის სისტემა“, რათა მინიმუმამდე იქნას დაყვანილი აკუმულატორიდან გათბობისთვის მოწოდებული ენერგია. გარდა ამისა, NF ჯგუფი ავითარებს დამუხტვის ინფრასტრუქტურას, სახელწოდებით „გარე თერმული მართვის აკუმულატორის დამტენი სადგური“. ჩვენ ასევე ვსწავლობთ „ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ პერსონალიზებულ თანადამხმარე კონტროლის ლოგიკას“, რომელსაც შეუძლია გააუმჯობესოს მძღოლის კომფორტი და ისარგებლოს ენერგიის დაზოგვის ეფექტებით ელექტრომობილებში თანადამხმარე მოწყობილობების გამოყენებისას.
გარე თერმული მართვის სამუშაო სადგური აკუმულატორის ტემპერატურის შესანარჩუნებლად დატენვის ფართო სპექტრის პირობებში
ზოგადად, ცნობილია, რომ აკუმულატორები ინარჩუნებენ ოპტიმალურ დატენვის სიჩქარეს და ეფექტურობას დაახლოებით 25˚ ტემპერატურაზე, C ტემპერატურის შენარჩუნებისას. ამიტომ, თუ გარე ტემპერატურა ძალიან მაღალი ან ძალიან დაბალია, ეს გამოიწვევს ელექტრომობილის აკუმულატორის მუშაობის შემცირებას და დატენვის სიჩქარის შემცირებას. სწორედ ამიტომ არის მნიშვნელოვანი ელექტრომობილის აკუმულატორების გარკვეული ტემპერატურის მართვა. ამავდროულად, აკუმულატორის მაღალი სიჩქარით დატენვისას წარმოქმნილი სითბოს მართვასაც მეტი ყურადღება სჭირდება. რადგან აკუმულატორის მეტი სიმძლავრით დატენვა მეტ სითბოს წარმოქმნის.
NF ჯგუფის გარე თერმული მართვის სადგური ცალ-ცალკე ამზადებს თბილ და ცივ გამაგრილებელ წყალს, გარე ტემპერატურის მიუხედავად, და დამუხტვის დროს აწვდის მას ელექტრომობილის ინტერიერს, რითაც ქმნის PTC გამათბობელს (PTC გამაგრილებლის გამაცხელებელი/PTC ჰაერის გამათბობელიაუცილებელია თერმული მართვის სისტემისთვის.
ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პერსონალიზებული თანამშრომლობითი კონტროლის ლოგიკა აუმჯობესებს მომხმარებლის კომფორტს და ეფექტურობას
NF ჯგუფი ელექტრომობილების მძღოლებს ეხმარება დამხმარე მოწყობილობების მუშაობის მინიმუმამდე დაყვანაში და ავითარებს „ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ პერსონალიზებულ დამხმარე კონტროლის ლოგიკას“, რომელიც ენერგიას ზოგავს. ეს არის ტექნოლოგია, რომლის საშუალებითაც მძღოლი სწავლობს ხელოვნური ინტელექტით ავტომობილის ჩვეულებრივ სასურველ თანადახმარების პარამეტრებს და მძღოლს უზრუნველყოფს ოპტიმიზირებული თანადახმარების გარემოთი, სხვადასხვა პირობების, როგორიცაა ამინდი და ტემპერატურა, გათვალისწინებით.
ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პერსონალიზებული კოორდინაციის კონტროლის ლოგიკა მგზავრების საჭიროებებს პროგნოზირებს და ავტომობილი თავად ქმნის ოპტიმალურ შიდა კოორდინაციის გარემოს.
ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პერსონალიზებული კოლაბორაციული მართვის ლოგიკის უპირატესობებია: პირველ რიგში, მოსახერხებელია, რომ მძღოლს არ სჭირდება თანადამხმარე მოწყობილობის პირდაპირ მართვა. ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს მძღოლის სასურველი თანადამხმარე მდგომარეობა და დანერგოს თანადამხმარე კონტროლი, ამიტომ სასურველი ოთახის ტემპერატურა შეიძლება მიღწეული იქნას უფრო სწრაფად, ვიდრე მაშინ, როდესაც მძღოლი უშუალოდ მართავს თანადამხმარე მოწყობილობას.
მეორეც, რადგან თანადამხმარე მოწყობილობა ნაკლებად ხშირად გამოიყენება, თანადამხმარე კონტროლისთვის გამოყენებული ფიზიკური ღილაკები შეიძლება ინტეგრირებული იყოს სენსორულ ეკრანზე ავტომობილის სალონში დანერგვის ნაცვლად. მოსალოდნელია, რომ ეს ცვლილებები ხელს შეუწყობს ულტრათხელი კაბინებისა და უფრო ფართო ინტერიერის რეალიზაციას მომავალ ელექტრომობილებში.
და ბოლოს, ელექტრომობილების აკუმულატორების ენერგიის მოხმარება შეიძლება ოდნავ შემცირდეს. მგზავრების ურთიერთდახმარების ოპერაციის შესაბამისი ლოგიკის მეშვეობით მინიმიზაციით, ენერგიის დაზოგვის მაქსიმიზაციისთვის შესაძლებელია პროგრესული და დაგეგმილი თერმული მდგომარეობის ცვლილების კონტროლი. რაც მთავარია, თუ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პერსონალიზებული ურთიერთდახმარების კონტროლის ლოგიკა დაკავშირებულია ელექტრომობილის ინტეგრირებული თერმული მართვის კონტროლის ლოგიკასთან, მოსალოდნელია, რომ პროგნოზირებული ენერგიის მოხმარების შესრულება შეიძლება გაუმჯობესდეს მგზავრების ჩარევის გარეშე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, რაც უფრო ზუსტია მომავლის პროგნოზირება, მით მეტი ენერგიის სისტემატურად კონტროლირება შესაძლებელია, რითაც გაუმჯობესდება აკუმულატორის ეფექტურობა და მინიმუმამდე დაიყვანება ენერგიის მოხმარება ავტომობილის მთლიანი ენერგიის მართვის პერსპექტივიდან.
გამოქვეყნების დრო: 29 მარტი, 2023
